Python怎么讀取結構化數據

Python可以使用各種庫和工具來讀取結構化數據，以下是一些常用的方法：

使用內置的csv模塊來讀取CSV文件：

import csv

# 打開CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 創建CSV讀取器
    reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行讀取數據
    for row in reader:
        print(row)

使用pandas庫來讀取各種結構化數據文件，如CSV、Excel、SQL等：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 打印前幾行數據
print(data.head())

使用json庫來讀取JSON格式的數據：

import json

# 打開JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    # 加載JSON數據
    data = json.load(file)
    
    # 處理數據
    print(data)

使用xml庫來讀取XML格式的數據：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 解析XML文件
tree = ET.parse('data.xml')

# 獲取根元素
root = tree.getroot()

# 遍歷元素
for element in root:
    # 處理數據
    print(element.text)

以上是一些常見的讀取結構化數據的方法，具體使用哪種方法取決于數據的具體格式和需求。

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