在Python中連接數據庫時，可以采取以下安全措施來保護你的應用程序和數據庫：
使用環境變量或配置文件：不要將數據庫連接信息（如用戶名、密碼和數據庫URL）直接寫入代碼。相反，使用環境變量或配置文件來存儲這些敏感信息，并在運行時讀取它們。
加密敏感信息：在將敏感信息（如密碼）存儲到環境變量或配置文件中時，請確保對其進行加密。這樣，即使未經授權的用戶訪問這些信息，他們也無法輕易地理解其含義。
使用連接池：連接池可以提高數據庫連接的效率，減少建立和關閉連接的開銷。大多數Python數據庫庫都提供了連接池功能。使用連接池可以防止過多的并發連接耗盡數據庫資源。
限制訪問權限：確保數據庫用戶只能訪問所需的數據庫和表。為每個數據庫用戶分配適當的權限，以限制他們可以執行的操作。避免使用具有過高權限的數據庫用戶，以減少潛在的安全風險。
使用SSL/TLS加密：如果數據庫支持SSL/TLS加密，請確保在連接時使用它。這將確保在客戶端和數據庫服務器之間的通信過程中，數據得到保護，防止中間人攻擊。
驗證輸入：在將用戶輸入的數據傳遞給數據庫查詢之前，始終對其進行驗證和清理。這可以防止SQL注入攻擊，從而保護你的數據庫免受惡意攻擊。
使用參數化查詢：當執行數據庫查詢時，使用參數化查詢而不是字符串拼接。這將確保用戶輸入的數據不會被解釋為SQL代碼，從而防止SQL注入攻擊。
監控和日志記錄：定期監控數據庫活動，并記錄所有連接和查詢。這將幫助你發現潛在的安全問題，并在發生問題時進行調查和修復。
保持軟件和庫的更新：確保你的Python數據庫庫和數據庫驅動程序始終保持最新。這可以幫助你修復已知的安全漏洞，提高應用程序的安全性。
定期審計：定期審計數據庫配置和訪問權限，確保它們仍然符合你的安全要求。如果發現任何潛在的問題，請立即進行更改。
