在Java中，使用flatMap操作符可以有效地將多個流合并為一個流。為了優化代碼結構，你可以遵循以下幾點建議：

1. 使用有意義的變量名：為變量選擇具有描述性的名稱，以便于閱讀和理解代碼。

2. 使用局部變量：將頻繁訪問的變量聲明為局部變量，以減少方法調用的開銷。

3. 避免嵌套流：盡量減少嵌套流的使用，因為它們可能導致性能下降。如果需要多個流操作，可以考慮將它們組合成一個流操作。

4. 使用并行流：如果處理的數據量很大，可以考慮使用并行流來提高性能。但請注意，并行流并不總是適用于所有場景，因為它可能導致線程安全問題。

5. 使用filter和map操作符：在可能的情況下，先使用filter操作符過濾不需要的數據，然后再使用map操作符進行轉換。這樣可以減少flatMap操作符的工作量。

6. 使用collect操作符：在流的末尾使用collect操作符將結果收集到一個集合中。這樣可以避免在循環中處理數據。

7. 避免在流中使用副作用：盡量在流外部處理副作用，例如修改外部變量或調用外部方法。這樣可以確保流的純粹性，并提高代碼的可讀性和可維護性。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用flatMap操作符優化代碼結構：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class FlatMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");

        // 使用flatMap操作符將每個單詞拆分為字符流，然后過濾并轉換為大寫字母
        List<Character> uppercaseChars = words.stream()
                .flatMap(word -> word.chars()
                        .mapToObj(c -> (char) c)
                        .filter(Character::isUpperCase))
                .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(uppercaseChars);
    }
}

在這個示例中，我們首先使用flatMap操作符將每個單詞拆分為字符流，然后使用filter操作符過濾大寫字母，最后使用collect操作符將結果收集到一個列表中。這樣的代碼結構更加清晰和易于理解。