C++運行庫是程序運行時所需的一系列庫文件，它們提供了許多基本的函數和操作，如內存管理、字符串操作、數學計算等。要提高C++運行庫的執行效率，可以從以下幾個方面入手：
優化算法和數據結構：選擇合適的算法和數據結構可以大大提高程序的執行效率。例如，使用哈希表來提高查找速度，使用快速排序而不是冒泡排序來提高排序速度等。
減少函數調用開銷：函數調用會帶來一定的開銷，尤其是在頻繁調用的情況下。為了減少這種開銷，可以考慮將一些常用的函數內聯，或者使用函數指針來避免不必要的函數調用。
使用內聯函數：內聯函數是在編譯時將函數體直接插入到調用處的函數。這樣可以減少函數調用的開銷，提高程序的執行效率。但是需要注意的是，內聯函數可能會導致代碼膨脹，因此需要權衡使用。
利用編譯器優化：編譯器提供了許多優化選項，可以自動優化代碼以提高執行效率。例如，使用-O2或-O3級別的優化選項，可以讓編譯器自動進行函數內聯、循環展開等優化操作。
使用并發編程：利用多核處理器的并行計算能力，可以提高程序的執行效率。可以使用C++11提供的多線程庫來實現并發編程，如std::thread、std::async等。
減少內存分配和釋放開銷：頻繁的內存分配和釋放會帶來額外的開銷。為了減少這種開銷，可以考慮使用內存池技術來管理內存分配，或者使用智能指針來自動管理內存釋放。
使用高效的庫函數：C++標準庫提供了許多高效的庫函數，如std::sort、std::find等。在使用這些庫函數時，應確保選擇合適的版本（如使用C++11或C++14的新特性），并根據實際情況進行優化。
避免不必要的類型轉換：在進行類型轉換時，應盡量避免不必要的類型轉換，因為類型轉換可能會帶來額外的性能開銷。例如，使用static_cast而不是C風格的類型轉換。
使用編譯器內置函數：編譯器通常會提供一些內置函數，這些函數通常比手動編寫的函數更高效。在使用這些內置函數時，應確保選擇合適的版本，并根據實際情況進行優化。
分析和優化程序性能：使用性能分析工具（如gprof、Valgrind等）來分析程序的性能瓶頸，并根據分析結果進行針對性的優化。
