Hadoop是一個開源的分布式存儲和處理大數據的框架，它的架構主要包括以下幾個核心組件：
Hadoop Distributed File System（HDFS）：HDFS是Hadoop的分布式文件系統，它將大文件分成多個塊并存儲在多臺機器上，實現數據的可靠存儲和高效訪問。
Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）：YARN是Hadoop的資源管理器，負責集群資源的分配和任務的調度。它允許不同的計算框架（如MapReduce、Spark等）共享集群資源。
MapReduce：MapReduce是Hadoop的計算框架，它將大規模數據集分成小塊并在集群中進行并行處理，包括數據的分片、映射、排序、歸約等操作。
Hadoop Common：Hadoop Common包含了Hadoop的公共庫和工具，提供了一些基本的API和工具，如文件系統接口、網絡通信、配置管理等。
Hadoop Ecosystem：除了上述核心組件外，Hadoop還有許多其他的生態系統組件，如Hive（數據倉庫）、HBase（NoSQL數據庫）、Spark（內存計算框架）等，這些組件可以與Hadoop集成，豐富了Hadoop的功能和應用場景。
總的來說，Hadoop的架構是基于分布式存儲（HDFS）和分布式計算（MapReduce）的，通過YARN進行資源管理和調度，支持大規模數據處理和分析。同時，Hadoop的生態系統還提供了豐富的組件和工具，滿足不同的需求和應用場景。
