在Matplotlib中，可以使用 twinx() 或 twiny() 方法創建次級坐標軸。這兩個方法都是在當前圖形中創建一個新的次級坐標軸，其中 twinx() 創建一個新的y軸，而 twiny() 創建一個新的x軸。
以下是一個示例代碼，展示如何在Matplotlib中創建并使用次級坐標軸：
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個Figure和一個Axes對象
fig, ax1 = plt.subplots()
# 在當前Axes對象上繪制第一個數據集
ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], color='blue')
ax1.set_xlabel('X-axis')
ax1.set_ylabel('Y-axis', color='blue')
# 創建次級y軸
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot([1, 2, 3], [10, 20, 30], color='red')
ax2.set_ylabel('Secondary Y-axis', color='red')
plt.show()
在這個示例中，我們首先創建了一個包含兩個數據集的圖形，然后使用 twinx() 方法創建了一個次級y軸，并在次級y軸上繪制了第二個數據集。通過設置不同的顏色和標簽，我們可以區分主軸和次級軸。
通過使用次級坐標軸，我們可以在同一圖形中同時顯示兩個數據集，方便比較它們之間的關系。
