在Java中實現ARIMA模型通常需要借助一些第三方庫，比如Apache Commons Math或者Weka。以下是一個簡單的示例代碼，使用Weka庫實現ARIMA模型：

import weka.classifiers.trees.M5P;
import weka.core.Attribute;
import weka.core.FastVector;
import weka.core.Instance;
import weka.core.Instances;
import weka.filters.Filter;
import weka.filters.unsupervised.attribute.NumericToNominal;
import weka.filters.unsupervised.attribute.Remove;
import weka.filters.unsupervised.attribute.RemoveType;

public class ARIMAModel {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Load data
        Instances data = loadData();

        // Convert numeric attribute to nominal
        NumericToNominal numericToNominal = new NumericToNominal();
        numericToNominal.setInputFormat(data);
        data = Filter.useFilter(data, numericToNominal);

        // Build ARIMA model
        M5P arima = new M5P();
        arima.buildClassifier(data);

        // Print model
        System.out.println(arima);
    }

    private static Instances loadData() {
        FastVector attributes = new FastVector();
        attributes.addElement(new Attribute("date"));
        attributes.addElement(new Attribute("value"));

        Instances data = new Instances("data", attributes, 0);

        // Add data instances here

        return data;
    }
}

在這個示例代碼中，我們首先加載數據并將其轉換為Weka的Instances對象。然后使用M5P類（一種基于回歸樹的模型）來構建ARIMA模型。最后打印出構建好的ARIMA模型。

需要注意的是，這只是一個簡單的示例代碼，實際應用中可能需要更復雜的數據處理和模型調參。另外，還可以使用其他庫或者自己實現ARIMA算法來構建模型。