當Redis節點達到法定數量時，可以采取以下幾種處理方式：
擴展集群規模：增加更多的Redis節點，以提高系統的容量和性能。這種方式適用于需要處理更大數據量或更高并發請求的情況。
優化節點配置：對現有的Redis節點進行配置調優，以提高其性能和容量。可以調整緩存大小、最大連接數、超時設置等參數，以適應當前的工作負載。
分片數據：將數據分散到多個Redis節點中，以減少單個節點的負載。通過將數據按照一定的規則分配到不同的節點上，可以提高系統的擴展性和并發能力。
使用代理層：引入代理層（如Twemproxy、Redis Cluster等）來管理多個Redis節點。代理層可以負責將請求路由到不同的節點，并處理集群節點的故障轉移和數據遷移等操作。
數據持久化：對于熱點數據或頻繁訪問的數據，可以將其持久化到磁盤上，以釋放Redis節點的內存空間。可以選擇使用Redis的RDB快照、AOF日志或Redis Cluster的數據持久化方式。
數據清理：定期清理過期或不再使用的數據，以釋放Redis節點的內存空間。可以使用Redis的過期策略或手動刪除過期數據。
增加緩存層級：引入更高級別的緩存（如分布式緩存、CDN等）來減輕Redis節點的負載。可以將一部分請求直接緩存到更靠近用戶的節點上，減少對Redis節點的訪問壓力。
根據具體的業務需求和系統瓶頸，可以采用以上的處理方式，或者結合多種方式來提高Redis節點的性能和可擴展性。
