當查詢的數據過多導致內存溢出時，可以考慮以下幾種處理方式：
1. 使用分頁查詢：將查詢結果分頁返回，每次只查詢一定數量的數據，避免一次性加載過多數據導致內存溢出。
2. 優化查詢語句：通過優化查詢語句，減少返回結果集的大小。可以使用索引、合理地選擇表連接方式、使用合適的過濾條件等來減少查詢數據的數量。
3. 限制結果集大小：通過使用LIMIT關鍵字限制返回結果的大小，可以避免一次性加載過多數據。例如，只返回前N條數據或者只返回某個時間段內的數據。
4. 使用臨時表或者分區表：如果查詢的數據量很大，可以考慮將數據存儲在臨時表或者分區表中，然后根據需要分批次加載數據，避免一次性加載全部數據。
5. 增加可用內存：如果查詢的數據量實在太大，無法通過以上方法解決，可以考慮增加服務器的內存容量，以提高系統的處理能力。
6. 使用流式處理：對于大數據量的查詢，可以考慮使用流式處理的方式，逐行讀取數據并進行處理，而不是將全部數據加載到內存中。
7. 數據庫優化：對數據庫進行適當的優化，例如增加緩存、調整數據庫參數、優化數據庫表結構等，以提高查詢性能。
以上是一些常見的處理方式，具體應根據具體情況選擇適合的方法來解決內存溢出問題。
