SQL 高并發適用于以下場景：
- 數據量大且訪問頻繁：在高并發場景下，數據庫需要處理大量的數據訪問請求。如果數據庫設計合理，索引優化得當，可以支持高并發的數據訪問。
- 讀操作遠多于寫操作：在高并發場景中，讀操作的頻率通常遠高于寫操作。對于這種情況，可以通過優化查詢語句、增加索引等方法來提高查詢性能，從而應對高并發的挑戰。
- 需要實時數據交互：在一些實時性要求較高的應用中，如金融交易、在線游戲等，需要數據庫能夠快速響應用戶請求，并提供實時的數據交互。SQL 高并發能力可以滿足這些場景的需求。
- 高可用性和高擴展性需求：在高并發場景下，數據庫需要具備高可用性和高擴展性，以確保系統的穩定運行和業務的持續增長。通過采用分布式數據庫、讀寫分離等技術手段，可以實現數據庫的高可用和高擴展。
需要注意的是，雖然 SQL 高并發適用于上述場景，但在實際應用中還需要考慮其他因素，如網絡帶寬、服務器性能、數據庫配置等。因此，在設計和優化數據庫時，需要綜合考慮各種因素，以確保系統的高并發性能。
