在Python中，確保數據庫連接和數據一致性的方法有很多。以下是一些建議：
使用連接池：連接池可以幫助你管理數據庫連接，提高性能并確保數據一致性。Python中有很多庫可以幫助你實現連接池，例如psycopg2（用于PostgreSQL）和SQLAlchemy（一個通用的數據庫抽象層）。
使用事務：事務是一組原子性的數據庫操作，要么全部成功，要么全部失敗。使用事務可以確保數據的一致性。在Python中，你可以使用db.commit()提交事務，使用db.rollback()回滾事務。
使用鎖：鎖可以幫助你在多個并發操作中保持數據一致性。Python中可以使用threading.Lock或multiprocessing.Lock實現鎖。
使用隔離級別：隔離級別定義了一個事務與其他事務之間的隔離程度。不同的隔離級別可能會導致不同的問題，例如臟讀、不可重復讀和幻讀。根據你的應用程序需求選擇合適的隔離級別。大多數數據庫系統都支持以下四種隔離級別：
使用游標：游標允許你執行SQL查詢并處理結果。使用游標可以確保你一次處理一個結果，從而避免數據不一致的問題。
使用ORM（對象關系映射）：ORM是一種將Python對象映射到數據庫表的技術。使用ORM可以幫助你更輕松地管理數據庫連接和數據一致性。許多Python庫提供了ORM功能，例如SQLAlchemy和Peewee。
錯誤處理：確保你的代碼能夠正確處理數據庫錯誤，例如連接失敗、查詢錯誤等。這可以幫助你識別潛在的數據不一致問題并采取相應的措施。
總之，要確保Python數據庫連接和數據一致性，你需要使用連接池、事務、鎖、隔離級別、游標、ORM和錯誤處理等技術。在實際應用中，你需要根據你的需求和應用程序的規模來選擇合適的方法。
