NumPy庫是Python科學計算的核心庫之一，提供了以下主要功能：
多維數組對象：NumPy的主要功能是提供高效的多維數組對象ndarray。ndarray是一個具有相同類型和大小的元素的多維容器，支持各種數學操作。
數組操作：NumPy提供了各種數組操作函數，可以對數組進行切片、索引、迭代等操作。
廣播功能：NumPy可以對不同形狀的數組進行廣播操作，使得不同形狀的數組可以進行數學運算。
矩陣操作：NumPy提供了線性代數和矩陣操作的函數，如矩陣乘法、逆矩陣、特征值分解等。
數學函數：NumPy提供了大量的數學函數，包括三角函數、指數函數、對數函數等。
隨機數生成：NumPy提供了各種隨機數生成函數，用于生成服從特定分布的隨機數。
文件輸入輸出：NumPy提供了讀取和寫入數組數據的函數，支持多種文件格式。
總之，NumPy庫提供了強大的多維數組操作功能，是科學計算領域必不可少的工具庫之一。
