在 SQL Server 中，為了避免緩存雪崩效應，可以采取以下策略：
分布式緩存：將緩存分布在多個服務器上，這樣即使某個服務器出現故障，其他服務器仍然可以繼續提供服務。這可以通過使用 SQL Server 的分布式緩存功能或使用第三方分布式緩存解決方案來實現。
緩存過期策略：為緩存項設置合理的過期時間，以便在數據更新時自動清除緩存。這可以通過使用 SQL Server 的內置緩存機制或使用第三方緩存解決方案來實現。
緩存預熱：在系統負載較低時，預先將一些熱點數據加載到緩存中，以便在系統負載較高時能夠快速響應請求。這可以通過編寫自定義的緩存加載邏輯或使用第三方緩存解決方案來實現。
監控和調整：定期監控緩存的命中率、大小和分布情況，根據實際情況調整緩存策略。例如，如果發現某個服務器的緩存命中率較低，可以考慮將該服務器上的緩存項遷移到其他服務器上。
限流和降級：在系統負載過高時，可以通過限流和降級策略來保護緩存系統。例如，可以限制每秒處理的請求數量，或者在緩存無法滿足請求時返回備用數據或錯誤信息。
使用異步更新：在更新緩存時，可以使用異步更新策略，以避免阻塞主線程。這可以通過使用 SQL Server 的異步查詢功能或使用第三方緩存解決方案來實現。
數據一致性：確保緩存中的數據與數據庫中的數據保持一致，以避免臟讀或丟失更新。這可以通過使用 SQL Server 的事務機制和鎖機制來實現。
通過采取這些策略，可以降低 SQL Server 緩存雪崩效應的風險，提高系統的穩定性和性能。
