要配置Redis熱點數據，可以采取以下幾種策略：
提高內存容量：增加Redis服務器的內存容量，以容納更多的熱點數據。可以通過修改Redis配置文件中的maxmemory參數來設置最大內存限制。
使用LRU（Least Recently Used）算法：配置Redis使用LRU算法進行數據淘汰。該算法會淘汰最近最少使用的數據，保留熱點數據在內存中。
使用TTL（Time-To-Live）機制：對于特定的熱點數據，可以設置較短的過期時間。這樣可以使得較長時間沒有被訪問的數據自動過期并被淘汰。
使用Redis集群：將熱點數據分布在多個Redis節點上，以提高整體的性能和容量。可以使用分片等技術將熱點數據均勻地分布在不同的節點上。
使用Redis持久化機制：將熱點數據持久化到硬盤中，以防止服務器重啟時數據的丟失。可以使用RDB快照或AOF日志的方式進行持久化。
使用Redis緩存：將熱點數據緩存到Redis中，以減輕數據庫的負載。可以通過在應用層進行緩存邏輯的編寫，或使用Redis的緩存代理（如Redis Cluster、Twemproxy等）來實現。
使用Redis預熱：在系統啟動或低峰期，預先將熱點數據加載到Redis中，以提前準備好熱點數據，減少請求的響應時間。
以上是一些常見的配置熱點數據的策略，具體的選擇和配置可以根據實際需求和系統的特點來確定。
