R語言中常用的非參數統計方法包括Wilcoxon秩和檢驗、Kruskal-Wallis檢驗、Mann-Whitney U檢驗等。這些方法可以通過R語言中的相關函數進行實現。
#生成兩組數據
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
#進行Wilcoxon秩和檢驗
wilcox.test(group1, group2)
#生成多組數據
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
group3 <- c(9, 13, 16, 18, 21)
#進行Kruskal-Wallis檢驗
kruskal.test(list(group1, group2, group3))
#生成兩組數據
group1 <- c(10, 12, 15, 17, 20)
group2 <- c(8, 11, 14, 16, 18)
#進行Mann-Whitney U檢驗
wilcox.test(group1, group2)
通過以上方法，可以在R語言中進行非參數統計方法的應用和分析。
