Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）集群具有以下特點：
1. 分布式存儲：HDFS將文件劃分為數據塊，并將這些數據塊分散存儲在集群中的多個節點上，實現了數據的分布式存儲。
2. 冗余備份：HDFS會自動為每個數據塊創建多個冗余備份，并將這些備份分布存儲在不同的節點上，以提高數據的可靠性和容錯性。
3. 高容量：HDFS能夠存儲大規模的數據，支持PB級別的數據存儲。
4. 高吞吐量：HDFS的設計目標是實現高吞吐量的數據訪問，適合大數據處理場景。
5. 擴展性：HDFS可以方便地擴展集群的規模，通過添加更多的節點實現存儲容量和處理能力的擴展。
6. 數據局部性：HDFS會盡量將計算任務分配到存儲數據的節點上執行，以減少數據的網絡傳輸，提高計算效率。
7. 故障自恢復：HDFS具有自動的故障檢測和自動恢復機制，當集群中的節點發生故障時，可以自動將備份數據恢復到其他正常節點上。
8. 適應大文件：HDFS適用于存儲和處理大型文件，對于大于HDFS塊大小（默認128MB）的文件，會自動劃分為多個數據塊進行存儲。
總的來說，HDFS集群具有高容量、高吞吐量、高可靠性、高擴展性和自動故障恢復等特點，適用于大數據存儲和處理的場景。
