executeQuery() 是 JDBC (Java Database Connectivity) 中用于執行 SQL 查詢并返回結果集的方法。如果你遇到了性能問題，可以嘗試以下方法來解決：
- 使用預編譯語句 (PreparedStatement): 預編譯語句可以提高查詢性能，因為它們只需要被數據庫編譯一次。之后，對于相同的 SQL 語句，你可以多次執行它，而無需再次編譯。
- 使用批處理 (Batch Processing): 如果你需要執行多個 SQL 語句，使用批處理可以提高性能。在 JDBC 中，你可以使用
addBatch() 和 executeBatch() 方法來實現批處理。
- 調整結果集的大小: 如果你不需要一次性獲取所有的結果，可以使用
setFetchSize() 方法來設置每次從數據庫獲取的行數。這樣可以減少內存的使用和網絡傳輸。
- 使用連接池: 數據庫連接的創建和銷毀會消耗資源。使用連接池（如 HikariCP, C3P0 或 Apache DBCP）可以重用已經存在的數據庫連接，從而提高性能。
- 優化 SQL 查詢: 檢查你的 SQL 查詢，確保它們已經優化。避免使用 SELECT *，而是只選擇需要的列。使用 JOIN 代替子查詢，如果可能的話。確保你的索引是有效的。
- 使用懶加載: 如果你只需要訪問結果集的一部分，可以使用懶加載來提高性能。這意味著只有在實際需要數據時，才會從數據庫中獲取它。
- 考慮數據庫優化: 除了應用程序級別的優化，還需要考慮數據庫級別的優化。例如，確保你的數據庫表有適當的索引，定期進行數據庫維護（如更新統計信息和重建索引）等。
- 升級數據庫和 JDBC 驅動程序: 如果你使用的是較舊的數據庫或 JDBC 驅動程序，可能會遇到已知的性能問題。檢查是否有新版本的數據庫或驅動程序可用，并考慮升級。
- 分析性能: 使用數據庫分析工具（如 MySQL Workbench 的 Performance Dashboard, Oracle SQL Developer 的 SQL Trace 和TKPROF 等）來分析你的查詢的性能。這些工具可以提供關于查詢執行時間、CPU 使用率、磁盤 I/O 等的詳細信息，幫助你找到性能瓶頸。
- 考慮使用緩存: 如果你的應用程序經常訪問相同的數據，可以考慮使用緩存（如 Redis 或 Memcached）來存儲這些數據，從而減少對數據庫的訪問。
請注意，每個應用程序和數據庫都是獨特的，因此可能需要嘗試多種方法來找到最適合你的情況的解決方案。
