要在Jupyter中繪制折線圖,可以使用Python的數據可視化庫,例如matplotlib或seaborn。
下面是使用matplotlib庫繪制折線圖的示例代碼:
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加標題和標簽
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖形
plt.show()
如果需要在Jupyter中生成內聯圖形,可以在代碼的開頭添加%matplotlib inline
。
使用seaborn庫繪制折線圖也十分簡單,下面是一個示例代碼:
import seaborn as sns
# 創建數據
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
# 繪制折線圖
sns.lineplot(x, y)
# 添加標題和標簽
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# 顯示圖形
plt.show()
注意,在使用seaborn繪制折線圖時,需要使用matplotlib庫的pyplot模塊來設置標題和標簽等屬性。