解決TensorFlow版本不兼容的問題有幾種方法：
升級或降級TensorFlow版本：如果您的代碼需要的是特定版本的TensorFlow，可以嘗試升級或降級TensorFlow版本以解決兼容性問題。您可以使用pip install tensorflow==版本號來安裝特定版本的TensorFlow。
使用虛擬環境：可以使用虛擬環境來隔離不同項目所需的TensorFlow版本。通過在虛擬環境中安裝特定版本的TensorFlow，可以避免不同版本之間的沖突。
使用Docker容器：使用Docker容器可以方便地創建包含特定TensorFlow版本的環境。您可以在Docker容器中安裝所需的TensorFlow版本，然后在其中運行您的代碼。
更新代碼：有時候，修改代碼中的部分內容可以使其兼容不同版本的TensorFlow。您可以查看TensorFlow官方文檔或GitHub頁面上的更新內容，了解不同版本之間的差異，并相應地修改代碼。
尋求幫助：如果您無法解決TensorFlow版本不兼容的問題，可以在TensorFlow官方論壇或GitHub頁面上尋求幫助。其他開發者可能已經遇到過類似的問題，并能夠提供解決方案。
