要實現Impala自動同步元數據，可以采用以下方法：
使用Apache Hive作為元數據存儲：Impala可以與Hive共享元數據，因此可以使用Hive的自動元數據同步功能。在Hive中，可以配置Hive Metastore與Impala進行集成，以保持元數據的一致性。當在Hive中創建、修改或刪除表時，Impala會自動同步這些變更。
使用Apache HCatalog：HCatalog是Hadoop生態系統中的一個元數據和表管理服務，可以與Impala集成。通過使用HCatalog，可以在Impala和其他Hadoop組件之間共享元數據，并保持元數據的一致性。
使用Apache Atlas：Apache Atlas是一個開源的數據治理和元數據管理平臺，可以與Impala集成。通過使用Atlas，可以自動同步Impala的元數據，并提供數據血緣、數據質量和數據安全等功能。
使用自定義腳本或工具：可以編寫自定義腳本或工具來定期檢查Hadoop分布式文件系統（HDFS）或其他存儲系統中的元數據，并將其同步到Impala。這可以通過使用Impala的命令行界面（Impala Shell）或Impala的JDBC/ODBC接口來實現。
無論使用哪種方法，都需要考慮數據一致性和性能等因素。同時，還需要確保在進行元數據同步時不會影響Impala的正常查詢操作。
