Seaborn本身并不提供交互式探索的功能，但是可以結合其他庫，比如Matplotlib的interact函數或者Plotly來實現交互式探索。
使用Matplotlib的interact函數可以在Jupyter Notebook中創建交互式控件，例如滑塊或下拉菜單，來動態改變圖表的參數。這樣可以方便用戶對數據進行探索和分析。
另一種方法是使用Plotly來創建交互式圖表。Plotly是一個強大的可視化庫，可以創建各種交互式圖表，包括散點圖、線圖、柱狀圖等。使用Plotly創建的圖表可以在網頁上交互式地進行縮放、拖動、懸停顯示數值等操作，非常適合數據的探索和展示。
總的來說，結合Seaborn和其他交互式可視化庫，可以實現更加豐富和靈活的數據探索與展示。
