Apache Pig 可以處理復雜數據類型，如嵌套的數據結構、數組、map 等。以下是一些處理復雜數據類型的示例：

1. 處理嵌套的數據結構：

假設有一個包含嵌套結構的數據集，可以使用 Pig Latin 來訪問和處理內部數據。例如，如果有一個包含姓名和地址的數據集，可以通過指定嵌套字段的路徑來處理這些數據：

-- 定義包含嵌套結構的數據集
data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (name:chararray, address:tuple(street:chararray, city:chararray, zip:int));

-- 訪問內部數據
nested_data = FOREACH data GENERATE name, address.street, address.city, address.zip;

2. 處理數組：

可以使用 Pig Latin 中的 BAG 類型來處理數組數據。例如，如果有一個包含數組的數據集，可以使用 FLATTEN 函數來展開數組并對其進行處理：

-- 定義包含數組的數據集
data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (name:chararray, hobbies:bag{t:tuple(hobby:chararray)});

-- 展開數組并處理數據
flattened_data = FOREACH data GENERATE name, FLATTEN(hobbies) as hobby_tuple;

3. 處理 map：

可以使用 Pig Latin 中的 MAP 類型來處理 map 數據。例如，如果有一個包含 map 的數據集，可以使用 map 的鍵來訪問對應的值：

-- 定義包含 map 的數據集
data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (name:chararray, attributes:map[]);

-- 訪問 map 數據
mapped_data = FOREACH data GENERATE name, attributes#'age' as age, attributes#'gender' as gender;

通過這些示例，可以看到 Apache Pig 是如何處理復雜數據類型的，可以根據數據集的結構和需求來選擇合適的方式進行處理。