DLP技術的誤報率與漏報率問題可以通過以下方式解決：
1. 優化規則和策略：對DLP系統中的規則和策略進行優化，確保其能夠準確地識別和監控敏感數據的流動，避免誤報和漏報的發生。
2. 定期更新和維護：保持DLP系統的規則庫和識別引擎的更新，及時更新最新的威脅情報和數據標識，以提高其識別敏感數據的準確性。
3. 引入機器學習和人工智能技術：利用機器學習和人工智能技術來不斷優化DLP系統的識別能力，提高其對于新型威脅和攻擊的檢測和預防能力。
4. 結合多種安全技術：將DLP技術與其他安全技術結合起來，如數據加密、訪問控制、威脅情報共享等，以建立多層次的安全防護體系，進一步降低誤報率和漏報率。
5. 定期進行審計和檢測：定期對DLP系統進行審計和檢測，發現并修復潛在的問題和漏洞，確保其在實際運行中能夠有效地保護敏感數據。
