以下是一些常用的Python人工智能框架模塊：
1. TensorFlow：Google開發的開源框架，用于構建和訓練機器學習模型。
2. Keras：高級神經網絡API，可以在多個深度學習框架上運行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。
3. PyTorch：開源的深度學習框架，提供了動態圖和靜態圖的混合計算方式。
4. scikit-learn：基于NumPy和SciPy的機器學習庫，提供了各種常用的機器學習算法和工具。
5. MXNet：開源的深度學習框架，提供了動態圖和靜態圖的混合計算方式。
6. Caffe：由伯克利視覺和學習中心開發的深度學習框架，主要應用于圖像分類和圖像分割等計算機視覺任務。
7. Theano：用于定義、優化和評估數學表達式的Python庫，主要用于深度學習和科學計算。
8. Chainer：基于動態圖的深度學習框架，靈活性較高，適合進行實驗和研究。
9. OpenAI Gym：用于開發和比較強化學習算法的工具包，提供了一系列經典的強化學習環境。
10. NLTK：自然語言處理工具包，提供了各種文本處理和語言分析的功能。
這些框架模塊都具有不同的特點和適用場景，可以根據具體需求選擇合適的框架模塊。
