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python中drop的用法是什么

小億
177
2023-11-15 00:16:53
欄目: 編程語言

在Python中,drop是pandas庫中DataFrame對象的一個方法,用于刪除DataFrame中的行或列。

語法:DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

參數說明:

  • labels:要刪除的行或列的標簽,可以是單個標簽或標簽列表。
  • axis:指定要刪除的軸,axis=0表示刪除行,axis=1表示刪除列,默認為0。
  • index:要刪除的行的標簽,可以是單個標簽或標簽列表。與labels參數二選一。
  • columns:要刪除的列的標簽,可以是單個標簽或標簽列表。與labels參數二選一。
  • inplace:是否在原地修改DataFrame,默認為False,即不修改原DataFrame,而是返回一個新的DataFrame。

示例:

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 刪除行
df.drop(1)  # 刪除索引為1的行
df.drop([0, 2])  # 刪除索引為0和2的行

# 刪除列
df.drop('A', axis=1)  # 刪除列標簽為'A'的列
df.drop(['B', 'C'], axis=1)  # 刪除列標簽為'B'和'C'的列

# 修改原DataFrame
df.drop('A', axis=1, inplace=True)

注意:drop方法返回一個新的DataFrame對象,原DataFrame對象不會被修改,除非設置inplace參數為True。

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