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python3 爬蟲數據如何清洗

小樊
81
2024-11-28 10:07:39
欄目: 編程語言

在Python3中,爬蟲數據的清洗可以通過以下幾個步驟進行:

  1. 安裝所需庫:在進行數據清洗之前,需要安裝一些第三方庫來輔助處理。常用的庫有:BeautifulSoup4(用于解析HTML內容)、Pandas(用于數據處理)和Requests(用于發送HTTP請求)。可以使用以下命令安裝這些庫:
pip install beautifulsoup4 pandas requests
  1. 發送HTTP請求:使用Requests庫發送HTTP請求獲取網頁內容。例如:
import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
  1. 解析HTML內容:使用BeautifulSoup4解析獲取到的HTML內容,提取所需的數據。例如:
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='item')
  1. 數據清洗:使用Pandas庫對提取到的數據進行清洗。例如,去除空值、重復值、格式轉換等。
import pandas as pd

# 將提取到的數據轉換為Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 去除空值
df.dropna(inplace=True)

# 去除重復值
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 轉換數據類型
df['price'] = df['price'].str.replace('¥', '').astype(float)
  1. 數據存儲:將清洗后的數據存儲到文件或數據庫中。例如,將清洗后的數據保存為CSV文件:
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

以上就是使用Python3進行爬蟲數據清洗的基本步驟。根據實際需求,你可能還需要對數據進行更復雜的處理,例如正則表達式匹配、數據轉換等。

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