在SQL中，拆分函數的性能表現會受多種因素影響，包括數據量大小、查詢復雜度、索引是否正確使用等。
一般來說，拆分函數會增加查詢的復雜度和執行時間，因為在每次查詢時都需要執行函數來處理數據。如果函數涉及大量的計算或者操作，會導致性能下降。
另外，如果函數中涉及的字段沒有正確的索引，也會導致性能問題。因為數據庫引擎無法利用索引來優化查詢，需要全表掃描來執行函數。
因此，在設計拆分函數時，需要考慮函數的復雜度和索引的使用情況，盡量避免在大數據量情況下使用復雜的函數操作。同時，可以通過合理的索引設計和優化查詢語句來提升性能。
