Keras支持各種類型的神經網絡，包括以下幾種：
深度神經網絡（DNN）：包括全連接神經網絡、卷積神經網絡和循環神經網絡等。
卷積神經網絡（CNN）：用于圖像處理和計算機視覺任務。
循環神經網絡（RNN）：用于序列數據處理，如自然語言處理和時間序列預測。
長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）：用于解決RNN中的梯度消失和爆炸問題。
生成對抗網絡（GAN）：用于生成新的數據樣本，如圖像、音頻和文本等。
強化學習模型：用于決策問題，如游戲玩家和機器人控制等。
總的來說，Keras支持各種類型的神經網絡，可以滿足不同領域和任務的需求。
