要提高 MongoDB 更新數據的效率，可以考慮以下幾個方面：
索引優化：確保在更新數據的字段上創建了適當的索引。索引可以加速數據的查找和更新操作。
批量操作：盡量使用批量操作來更新數據，而不是逐個更新。MongoDB 提供了一些批量操作的 API，如 updateMany、bulkWrite 等，可以一次性更新多條數據，減少網絡通信和數據庫操作的次數。
使用批量寫操作：MongoDB 提供了 WriteConcern 參數，可以控制寫操作的確認級別。如果不需要立即確認寫操作的結果，可以將 WriteConcern 設置為較低的級別，以提高寫操作的效率。
選擇合適的數據模型：根據實際業務需求，選擇合適的數據模型可以提高更新數據的效率。例如，使用嵌套文檔可以減少數據的讀取和寫入次數。
確保足夠的系統資源：MongoDB 的更新操作可能會占用較多的 CPU、內存和磁盤資源。確保系統具有足夠的資源（如 CPU、內存和存儲空間）可以提高更新操作的效率。
合理使用索引和復合索引：根據實際的查詢和更新需求，合理使用索引和復合索引可以提高查詢和更新操作的效率。
使用異步操作：如果業務允許，可以使用異步操作來更新數據，以提高并發性能。
定期整理數據：定期整理數據可以減少碎片化，提高數據的存儲和查詢效率。
以上是一些常見的優化策略，具體的優化方法應根據實際業務需求和系統環境來選擇和調整。
