在Pandas中，可以使用一些評估指標來評估聚類模型的性能。其中常用的指標包括：
from sklearn.metrics import silhouette_score
silhouette_score(data, labels)
from sklearn.metrics import calinski_harabasz_score
calinski_harabasz_score(data, labels)
from sklearn.metrics import davies_bouldin_score
davies_bouldin_score(data, labels)
其中，data是樣本數據，labels是聚類結果的標簽。通過這些評估指標，可以幫助我們評估聚類模型的性能。
