在C++中，靜態數組本身并不具有線程安全性。當多個線程同時訪問和修改靜態數組時，可能會導致數據競爭（data race）和未定義行為。為了確保線程安全，你需要使用同步機制來保護對靜態數組的訪問。

以下是一些建議，可以幫助確保在多線程環境中使用靜態數組的安全性：

1. 使用互斥鎖（mutex）：在訪問靜態數組之前，線程需要獲取互斥鎖，這樣可以確保同一時間只有一個線程能夠訪問數組。當線程完成對數組的操作后，需要釋放互斥鎖，以便其他線程可以訪問數組。

#include<iostream>
#include<thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 全局互斥鎖
static int arr[10];

void thread_function(int index, int value) {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx); // 獲取互斥鎖
    arr[index] = value;
    lock.unlock(); // 釋放互斥鎖
}

int main() {
    std::thread t1(thread_function, 0, 42);
    std::thread t2(thread_function, 1, 13);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

2. 使用原子操作：原子操作是一種不可分割的操作，它可以確保在多線程環境中的安全性。對于基本數據類型，你可以使用C++11引入的std::atomic庫。

#include<iostream>
#include<thread>
#include<atomic>

static std::atomic<int> arr[10];

void thread_function(int index, int value) {
    arr[index].store(value, std::memory_order_relaxed);
}

int main() {
    std::thread t1(thread_function, 0, 42);
    std::thread t2(thread_function, 1, 13);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

請注意，在使用這些方法時，務必確保正確地管理互斥鎖和原子操作，以避免死鎖和其他并發問題。在實際應用中，根據具體需求選擇合適的同步策略。