要使用spaCy簡化文本，可以按照以下步驟操作：
pip install spacy
python -m spacy download en
import spacy
nlp = spacy.load('en')
text = "This is an example sentence. It has multiple words and punctuation marks."
doc = nlp(text)
simplified_text = ' '.join([token.lemma_ for token in doc if not token.is_stop])
print(simplified_text)
在這個例子中，我們首先將文本傳遞給spaCy的nlp對象，然后使用列表推導式和條件過濾器對文本進行簡化處理。最后，我們打印出簡化后的文本。
通過以上步驟，我們可以使用spaCy對文本進行簡化處理，例如去除停用詞、詞干化等操作，從而得到更加清晰簡潔的文本。
