在C#中，Parallel.ForEach用于并行地處理集合中的每個元素。然而，當多個線程同時訪問和修改同一個數據時，可能會出現數據同步問題。為了解決這個問題，你可以使用以下方法：

1. 使用鎖（Lock）：

   在訪問共享數據時，使用lock關鍵字確保同一時間只有一個線程可以訪問數據。

   object lockObject = new object();
   
   Parallel.ForEach(dataList, item =>
   {
       lock (lockObject)
       {
           // 訪問和修改共享數據的代碼
       }
   });
   

2. 使用ConcurrentBag：

   ConcurrentBag是一個線程安全的集合，可以在多個線程之間安全地添加和刪除元素。使用ConcurrentBag可以避免顯式地使用鎖。

   ConcurrentBag<itemType> dataBag = new ConcurrentBag<itemType>();
   
   // 向dataBag添加數據
   
   Parallel.ForEach(dataBag, item =>
   {
       // 訪問和修改共享數據的代碼
   });
   

3. 使用BlockingCollection：

   BlockingCollection是一個線程安全的集合，可以在多個線程之間安全地添加和刪除元素。它還提供了阻塞機制，當集合為空時，從集合中獲取元素的線程將被阻塞，直到集合中有新的元素。

   BlockingCollection<itemType> dataCollection = new BlockingCollection<itemType>();
   
   // 向dataCollection添加數據
   
   Parallel.ForEach(dataCollection, item =>
   {
       // 訪問和修改共享數據的代碼
   });
   

4. 使用SemaphoreSlim：

   SemaphoreSlim是一個輕量級的信號量，可以用來限制對共享資源的訪問。你可以使用它來限制同時訪問共享數據的線程數量。

   SemaphoreSlim semaphore = new SemaphoreSlim(1);
   
   Parallel.ForEach(dataList, item =>
   {
       semaphore.Wait();
       try
       {
           // 訪問和修改共享數據的代碼
       }
       finally
       {
           semaphore.Release();
       }
   });
   

根據你的需求和場景，選擇合適的數據同步方法來實現Parallel.ForEach中的數據同步。