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MongoDB聚合管道查詢怎樣處理數據

小樊
83
2024-10-30 14:56:23
欄目: 云計算

MongoDB 聚合管道查詢是一種強大的數據處理工具,它允許你對數據進行各種操作,如過濾、投影、分組、排序等。要處理數據,你需要使用聚合管道命令,該命令由一系列階段組成,每個階段都會對數據進行某種操作。以下是一些常用的聚合管道階段:

  1. $match:過濾數據,只保留滿足指定條件的文檔。
  2. $project:選擇或排除文檔中的字段,以及對字段進行計算和轉換。
  3. $group:根據指定的鍵值對文檔進行分組,并對每個組執行聚合操作,如求和、計數、平均值等。
  4. $sort:對文檔進行排序。
  5. $limit:限制查詢結果的數量。
  6. $skip:跳過指定數量的文檔。
  7. $unwind:將數組字段拆分為多個文檔。
  8. $lookup:在另一個集合中查找文檔,并將它們與當前文檔合并。
  9. $addFields$set:向文檔中添加新字段或更新現有字段。
  10. $replaceRoot$replaceWith:替換文檔的根級字段或替換為另一個文檔。

以下是一個簡單的聚合管道查詢示例,用于計算每個部門的員工總數:

db.employees.aggregate([
  {
    $group: {
      _id: "$department", // 根據部門字段對文檔進行分組
      count: { $sum: 1 } // 計算每個組的文檔數量
    }
  },
  {
    $sort: { // 對結果進行排序
      count: -1, // 降序排列
      _id: 1 // 按部門名稱升序排列
    }
  }
])

這個示例首先使用 $group 階段根據 department 字段對員工進行分組,然后使用 $sort 階段對結果進行排序。你可以根據需要組合使用這些階段來處理和分析數據。

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