在Python中使用數據湖庫可以通過安裝相應的數據湖庫，比如Apache Hudi或Delta Lake等，然后按照相應的文檔進行操作。
下面以Delta Lake為例，展示如何在Python中使用Delta Lake庫：
pip install delta-spark
from delta import DeltaTable
# 創建一個Delta Lake表
data = spark.range(0, 5)
data.write.format("delta").save("/tmp/delta-table")
# 加載Delta Lake表
delta_table = DeltaTable.forPath(spark, "/tmp/delta-table")
# 插入數據
new_data = spark.range(5, 10)
new_data.write.format("delta").mode("append").save("/tmp/delta-table")
# 查詢數據
delta_table.toDF().show()
# 更新數據
delta_table.update("value = value * 2")
# 刪除數據
delta_table.delete("value < 5")
通過以上步驟，可以在Python中使用Delta Lake庫對數據湖中的數據進行讀寫操作。更多關于Delta Lake的使用方法和功能，請參考Delta Lake的官方文檔。
