在計算標準差（stdDev）時，通常需要先計算平均值，然后計算每個數據點與平均值之間的差值的平方，最后求這些平方差值的平均值并開平方
刪除法：直接從數據集中刪除空值或異常數據。這種方法簡單易行，但可能導致信息丟失。
插補法：用相鄰的有效數據點插補空值或異常數據。這種方法可以保留更多信息，但可能引入偏差。
修正法：對異常數據進行修正，使其更接近正常數據的范圍。這種方法可以保留所有信息，但可能需要額外的判斷和處理。
在實際應用中，可以根據具體情況選擇合適的方法處理空值或異常數據。例如，如果數據集中只有少量空值或異常數據，可以采用刪除法；如果數據集中有大量空值或異常數據，可以采用插補法或修正法。
