NumPy和Pandas是兩個常用的Python庫，可以很容易地進行集成使用。Pandas是建立在NumPy之上的，因此NumPy的數組可以作為Pandas的數據結構來使用。
以下是一些NumPy和Pandas集成使用的示例：
import numpy as np
import pandas as pd
# 創建一個NumPy數組
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 將NumPy數組轉換為Pandas的Series
s = pd.Series(arr)
print(s)
# 創建一個包含多維數組的NumPy數組
arr_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 將NumPy數組轉換為Pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame(arr_2d)
print(df)
# 使用NumPy的統計函數計算Pandas的Series的均值
mean_value = np.mean(s)
print(mean_value)
# 使用NumPy的矩陣乘法計算Pandas的DataFrame的乘積
product = np.dot(df, df.T)
print(product)
# 從Pandas的Series創建NumPy數組
arr_from_series = s.values
print(arr_from_series)
# 從Pandas的DataFrame創建NumPy數組
arr_from_df = df.values
print(arr_from_df)
通過這些示例，可以看到NumPy和Pandas之間的集成非常簡單，并且可以很方便地進行數據處理和分析。
