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hive數據傾斜的原因有哪些

小億
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2024-05-31 17:41:13
欄目: 大數據

  1. 數據分布不均勻:數據在分區鍵上的分布不均勻,導致某個分區中的數據量遠遠大于其他分區。

  2. 數據傾斜的計算邏輯:在進行聚合操作時,如果某個鍵的值過多,那么計算過程中對該鍵的處理邏輯會變得復雜,導致數據傾斜。

  3. 數據傾斜的連接操作:在進行數據連接時,如果某個鍵值對應的數據量較大,那么連接操作會變得復雜,導致數據傾斜。

  4. 數據傾斜的數據傾向性:某些數據可能會傾向于集中在某些特定的鍵值上,導致數據傾斜。

  5. 數據處理流程不合理:在數據處理過程中,可能會出現一些不合理的操作,導致數據傾斜的發生。

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