Apache Flink 本身是用 Java 和 Scala 編寫的,因此默認情況下不支持 C#。但是,您可以使用一些方法來實現 C# 與 Flink 的集成。
使用 C# 編寫數據處理邏輯,并將其與 Java 或 Scala Flink 程序相結合:
您可以使用 C# 編寫數據處理邏輯,并通過一個 Java 或 Scala Flink 程序調用這些邏輯。為此,您需要創建一個 C# 類庫,該庫包含您的數據處理邏輯。然后,您可以使用 JNBridge 或其他類似工具將 C# 類庫與 Java 或 Scala Flink 程序相連接。
使用 Flink 的 Table API 和 SQL API:
Flink 的 Table API 和 SQL API 支持多種編程語言,包括 Python 和 Scala。您可以使用 PyFlink 或 Flink 的 Scala API 編寫數據處理邏輯,并使用 C# 調用這些邏輯。為此,您需要創建一個 Python 或 Scala 項目,該項目包含您的數據處理邏輯。然后,您可以使用 IronPython 或其他類似工具將 C# 代碼與 Python 或 Scala 代碼相連接。
使用 Flink 的 REST API:
Flink 提供了一個 REST API,允許您通過 HTTP 請求與 Flink 集群進行交互。您可以使用 C# 編寫一個客戶端,該客戶端使用 Flink 的 REST API 與 Flink 集群進行交互。這樣,您可以在 C# 代碼中定義數據處理邏輯,并通過 REST API 將其發送到 Flink 集群進行處理。
請注意,這些方法可能需要一些額外的配置和開發工作。在選擇方法時,請根據您的需求和技能水平進行權衡。