全局搜索的方法主要有以下幾種：
1. 線性搜索：逐個遍歷搜索目標，直到找到所需的結果。這是最簡單的搜索方法，但在大規模數據中效率較低。
2. 二分搜索：對有序數據進行搜索，每次將搜索范圍縮小一半，直到找到目標。這種方法適用于有序數據，效率更高。
3. 哈希表：使用哈希函數將數據映射到一個唯一的索引值，然后通過索引值快速查找目標。哈希表適用于大規模數據，具有快速查找的優勢。
4. 樹搜索：使用樹結構進行搜索，如二叉搜索樹、平衡搜索樹和B樹等。樹結構可以通過比較大小快速定位目標。
5. 圖搜索：適用于有向或無向圖的搜索，常見的算法有廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）等。
6. 文本搜索：適用于在文本中搜索目標，常見的算法有KMP算法、Boyer-Moore算法和正則表達式等。
以上是常見的全局搜索方法，具體選擇哪種方法取決于數據類型、數據規模以及搜索需求。
