ANTLR是一個強大的工具，可以用來生成SQL解析器，從而生成抽象語法樹（AST）。下面是一個簡單的示例，展示如何使用ANTLR來生成SQL解析器并生成AST：

1. 首先，創建一個SQL的語法規則文件，比如SQL.g文件，定義SQL的語法規則，例如：

grammar SQL;

query: selectStatement;

selectStatement: SELECT selectList FROM table;

selectList: (column (',' column)*) | '*';

column: ID;

table: ID;

SELECT: 'SELECT';
FROM: 'FROM';
ID: [a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*;
WS: [ \t\r\n]+ -> skip;

2. 使用ANTLR工具來生成解析器代碼，可以使用antlr4工具來生成解析器代碼：

antlr4 SQL.g

3. 編寫一個自定義的Listener或Visitor類，用來處理解析后的AST，例如：

import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import org.antlr.v4.runtime.tree.TerminalNode;

public class SQLListenerImpl extends SQLBaseListener {
    @Override
    public void enterSelectStatement(SQLParser.SelectStatementContext ctx) {
        System.out.println("Enter select statement: " + ctx.getText());
    }

    @Override
    public void exitSelectStatement(SQLParser.SelectStatementContext ctx) {
        System.out.println("Exit select statement: " + ctx.getText());
    }

    @Override
    public void visitTerminal(TerminalNode node) {
        System.out.println("Terminal: " + node.getText());
    }
}

4. 編寫一個主程序來解析SQL語句并生成AST，例如：

import org.antlr.v4.runtime.ANTLRInputStream;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String sql = "SELECT col1, col2 FROM table1";
        SQLLexer lexer = new SQLLexer(new ANTLRInputStream(sql));
        CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
        SQLParser parser = new SQLParser(tokens);
        ParseTree tree = parser.query();
        
        SQLListenerImpl listener = new SQLListenerImpl();
        ParseTreeWalker.DEFAULT.walk(listener, tree);
    }
}

5. 運行上述主程序，即可解析SQL語句并生成AST，然后可以根據需要對AST進行進一步的處理和分析。

以上是一個簡單的示例，演示了如何使用ANTLR來生成SQL解析器并生成AST。更復雜的語法規則和處理邏輯可以根據具體需求進行擴展和修改。