在ASP.NET MVC中處理大數據量時，可以采取以下幾種策略來優化性能：

1. 分頁查詢：避免一次性查詢大量數據，可以使用分頁技術來每次只查詢一部分數據。在ASP.NET MVC中，可以使用PagedList庫來實現分頁功能。例如：

public ActionResult Index(int page = 1, int pageSize = 10)
{
    var data = _context.Data.ToList(); // 從數據庫獲取數據
    var paginatedData = data.ToPagedList(page, pageSize); // 分頁處理
    return View(paginatedData);
}

2. 數據篩選和排序：在查詢數據時，盡量使用篩選和排序條件來減少返回的數據量。可以使用LINQ查詢來實現這些條件。例如：

public ActionResult Index(string search, string sortBy)
{
    var data = _context.Data;

    // 篩選條件
    if (!string.IsNullOrEmpty(search))
    {
        data = data.Where(d => d.Name.Contains(search));
    }

    // 排序條件
    switch (sortBy)
    {
        case "Name":
            data = data.OrderBy(d => d.Name);
            break;
        case "Date":
            data = data.OrderBy(d => d.Date);
            break;
        // 其他排序條件
    }

    return View(data);
}

3. 使用緩存：對于不經常變動的數據，可以考慮使用緩存來提高查詢速度。在ASP.NET MVC中，可以使用內存緩存（MemoryCache）或分布式緩存（如Redis）來實現緩存。例如：

public ActionResult Index()
{
    var cacheKey = "DataCacheKey";
    object cachedData = MemoryCache.Get(cacheKey);

    if (cachedData == null)
    {
        var data = _context.Data.ToList(); // 從數據庫獲取數據
        MemoryCache.Set(cacheKey, data, new CacheItemPolicy { AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(30) }); // 緩存30分鐘
    }

    return View(cachedData);
}

4. 異步處理：對于耗時的操作，可以考慮使用異步處理來提高響應速度。在ASP.NET MVC中，可以使用async和await關鍵字來實現異步操作。例如：

public async Task<ActionResult> IndexAsync()
{
    var data = await _context.Data.ToListAsync(); // 異步從數據庫獲取數據
    return View(data);
}

5. 優化數據庫查詢：檢查數據庫查詢是否存在性能問題，可以使用索引、優化查詢語句等方式來提高查詢速度。此外，可以考慮使用Entity Framework的Include方法來預加載關聯數據，以減少查詢次數。例如：

public ActionResult Index()
{
    var data = _context.Data
        .Include(d => d.RelatedData) // 預加載關聯數據
        .ToList();

    return View(data);
}

通過以上策略，可以在ASP.NET MVC中有效地處理大數據量，提高應用程序的性能。