MySQL中的TO_DAYS()函數可以將日期轉換為天數，從而方便進行日期之間的比較和計算。在使用TO_DAYS()函數時，可以利用一些索引技巧來提高查詢性能。以下是一些建議：

1. 使用覆蓋索引：覆蓋索引是指查詢所需的字段都包含在索引中，這樣可以直接從索引中獲取數據，而無需訪問表。如果你的查詢涉及到多個字段，可以考慮創建一個復合索引，將這些字段包含在其中。例如：

   CREATE INDEX idx_to_days_covering ON your_table(date_column, other_column);
   

2. 避免在WHERE子句中使用函數：盡量不要在WHERE子句中使用函數，因為這會導致索引失效。如果你需要對日期進行比較或計算，可以先計算出結果，然后將結果作為條件傳遞給查詢。例如：

   SET @start_days = TO_DAYS('2021-01-01');
   SET @end_days = TO_DAYS('2021-01-31');
   
   SELECT * FROM your_table WHERE TO_DAYS(date_column) BETWEEN @start_days AND @end_days;
   

3. 使用DATE或DATETIME類型的列：盡量使用DATE或DATETIME類型的列來存儲日期信息，這樣可以更好地利用索引。如果你使用的是字符串類型的列，可以考慮將其轉換為DATE或DATETIME類型，以提高查詢性能。

4. 分區表：如果你的表非常大，可以考慮使用分區表。分區表可以將數據分布在多個物理文件中，從而提高查詢性能。例如，你可以根據日期列對表進行分區：

   CREATE TABLE your_table (
       id INT PRIMARY KEY,
       date_column DATE,
       other_column VARCHAR(255)
   ) PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(date_column)) (
       PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-01-01')),
       PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2021-02-01')),
       ...
   );
   

5. 定期維護索引：索引可能會隨著數據的插入、刪除和更新而變得不再有效。定期對索引進行維護，以確保查詢性能始終保持在較高水平。例如，你可以使用OPTIMIZE TABLE命令來優化表：

   OPTIMIZE TABLE your_table;
   

通過以上技巧，你可以在使用TO_DAYS()函數時更好地利用索引，從而提高查詢性能。