在MATLAB中搭建卷積神經網絡（CNN）通常可以使用Deep Learning Toolbox。以下是一個簡單的步驟來搭建一個簡單的CNN：
準備數據集：首先需要準備好用于訓練和測試的數據集。可以使用MATLAB中的imageDatastore函數來導入和管理圖像數據集。
創建CNN模型：使用MATLAB中的Deep Network Designer應用程序或編程方式來創建CNN模型。可以通過添加卷積層、池化層和全連接層來構建模型。
定義網絡結構：在MATLAB中可以使用CNN架構來定義CNN網絡結構。可以在模型中添加卷積層、池化層和全連接層，并指定它們的參數（如濾波器大小、步幅等）。
配置訓練選項：使用MATLAB中的trainingOptions函數來配置訓練選項，如優化器、學習率、最大迭代次數等。
訓練CNN模型：使用MATLAB中的trainNetwork函數來訓練CNN模型。將數據集和訓練選項傳遞給trainNetwork函數，即可開始訓練模型。
評估模型性能：使用測試數據集對訓練好的CNN模型進行評估，可以使用MATLAB中的evaluate函數來評估模型性能。
以上是一個簡單的步驟來在MATLAB中搭建卷積神經網絡。通過調整網絡結構和訓練參數，可以進一步優化CNN模型的性能。
