Java樂觀鎖的局限性主要包括以下幾點：
- 并發沖突概率較高：樂觀鎖假設并發沖突的概率較低，因此在數據被修改之前不會進行任何加鎖操作。然而，在高并發場景下，多個線程可能同時讀取到相同的共享數據，并嘗試對其進行修改，從而導致并發沖突。這種情況下，樂觀鎖需要重新讀取數據并嘗試修改，增加了系統開銷和響應時間。
- 無法解決大量并發讀寫問題：樂觀鎖適用于讀多寫少的場景，因為寫操作會導致數據被鎖定，影響其他線程的讀操作。在大量并發讀寫的場景下，樂觀鎖的性能可能會受到嚴重影響。相比之下，悲觀鎖通過在數據被修改之前加鎖，避免了并發沖突，但可能會阻塞其他線程的讀寫操作。
- 需要處理“臟讀”問題：使用樂觀鎖時，可能會出現“臟讀”的情況，即一個線程讀取到的數據是另一個線程尚未提交的數據。這種情況下，讀取到的數據可能是不一致或不完整的，需要額外的機制來處理這種情況。
- 無法回滾事務：樂觀鎖通常與數據庫事務一起使用，但在某些情況下，可能需要回滾事務。然而，由于樂觀鎖不會在數據被修改之前加鎖，因此可能無法正確地回滾事務，導致數據不一致。
需要注意的是，以上局限性并不意味著樂觀鎖在所有場景下都是不可用的。在實際應用中，需要根據具體的業務需求和并發情況選擇合適的鎖機制。在某些場景下，可以通過結合使用樂觀鎖和悲觀鎖或其他并發控制技術來克服這些局限性。
