Stable Diffusion是一種處理離散數據的算法，其策略是通過對數據進行平滑處理，使得相鄰數據點之間的差異盡可能小，從而減小數據的波動性。該算法的核心思想是利用數據點之間的相關性來平滑數據，以便更好地捕捉數據中隱藏的趨勢和模式。
具體來說，Stable Diffusion算法會對數據進行一系列的迭代計算，每次迭代都會根據相鄰數據點之間的差異來更新數據點的數值。通過不斷迭代，數據中的波動性會逐漸減小，同時數據點之間的相關性也會逐漸增強，最終得到一組平滑的數據序列。
總的來說，Stable Diffusion算法的策略是通過平滑數據來減小數據的波動性，從而更好地呈現數據中的趨勢和模式。這種策略在處理離散數據時可以有效地提高數據的可解釋性和預測性能。
