SQLite數據庫具有一些限制，這些限制主要源于其設計目標和架構。以下是對SQLite數據庫限制的具體分析：
并發性能限制
- 單用戶并發：SQLite是一個單用戶數據庫，這意味著在任何時刻只能有一個進程訪問數據庫。這導致在高并發環境下，性能可能會受到限制。
- 寫操作鎖機制：SQLite使用讀寫鎖來管理并發訪問，但寫操作會鎖定整個數據庫，阻止其他事務進行寫操作，影響并發性能。
存儲容量限制
- 最大數據庫大小：理論上，SQLite數據庫的最大大小可以達到281TB，但實際上可能會受到操作系統和文件系統的限制。
- 單文件限制：由于所有數據都存儲在單個文件中，這可能導致文件損壞和數據丟失的風險增加。
功能限制
- 不支持高級功能：SQLite不支持存儲過程、觸發器、用戶定義函數等高級數據庫功能。
- 數據類型支持有限：SQLite不支持復雜的日期時間類型、二進制大對象等數據類型。
- 不支持外鍵約束：這意味著在表之間無法強制執行引用完整性。
性能限制
- 大規模數據處理和復雜查詢：在處理大規模數據集和復雜查詢時，SQLite的性能可能會下降。
- 事務處理：雖然支持ACID事務，但事務隔離級別較低，可能導致臟讀、不可重復讀等并發問題。
安全性限制
- 用戶管理和權限控制：SQLite不支持完整的用戶管理和權限控制，安全性較低。
- 不支持加密：SQLite不支持數據庫文件的加密，這可能會增加數據泄露的風險。
其他限制
- 不支持遠程訪問：SQLite只能在本地使用，不支持遠程訪問。
- 不支持備份和恢復功能：用戶需要手動備份數據庫文件。
解決方案或優化建議
- 使用事務：在執行多個操作時，將它們放在一個事務中，可以減少鎖的競爭，提高性能。
- 合理設計表結構：避免使用過多的索引和過長的字段，以減少內存和磁盤空間的消耗。
- 使用WAL模式：將寫操作和讀操作分離，提高并發性能。
綜上所述，SQLite數據庫的限制主要涉及并發性能、存儲容量、功能、性能、安全性以及其他方面。了解這些限制有助于更好地選擇和使用SQLite數據庫。
