在MyBatis中管理LargeBlob和MediumBlob類型的數據，主要涉及到以下幾個步驟：

1. 定義Mapper接口：首先，在你的Mapper接口中定義一個方法，用于處理LargeBlob或MediumBlob類型的數據。例如，你可以定義一個updateBlob方法，接收一個參數用于存儲Blob數據。
2. 配置Mapper XML文件：接下來，在對應的Mapper XML文件中編寫SQL語句，并使用MyBatis提供的類型處理器（TypeHandler）來處理LargeBlob或MediumBlob類型的數據。你需要在XML文件中引入相應的類型處理器，并指定需要處理的字段類型。

以處理LargeBlob類型的數據為例，你可以按照以下方式配置Mapper XML文件：

<resultMap id="yourResultMap" type="com.example.YourModel">
    <!-- 其他字段映射 -->
    <result property="yourBlobField" column="your_blob_column" javaType="java.sql.Blob" jdbcType="BLOB" typeHandler="org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler"/>
</resultMap>

<update id="updateBlob" parameterType="com.example.YourModel">
    UPDATE your_table
    SET your_blob_column = #{yourBlobField, typeHandler=org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler}
    WHERE your_condition
</update>

在上面的示例中，yourResultMap定義了一個結果映射，將數據庫中的your_blob_column字段映射到Java對象中的yourBlobField屬性。updateBlob方法用于更新數據庫中的記錄。注意，我們使用了typeHandler屬性來指定使用BlobTypeHandler處理Blob類型的數據。

對于MediumBlob類型的數據，你可以采用類似的方式進行配置。但是，需要注意的是，MediumBlob類型的數據通常最大為16MB，而LargeBlob類型的數據可以更大。因此，在處理這些類型的數據時，需要確保你的數據庫和應用程序都能夠處理相應的大小限制。

3. 處理Blob數據：在你的Java代碼中，你可以通過調用Mapper接口中定義的方法來處理Blob數據。例如，你可以從數據庫中查詢出包含Blob數據的記錄，并將Blob數據讀取到內存中進行處理。或者，你可以將Blob數據寫入到數據庫中的另一個表中，以便進行進一步的處理和分析。

需要注意的是，由于Blob數據通常較大，因此在處理時需要考慮到性能和內存使用的問題。你可以采用流式處理的方式來讀取或寫入Blob數據，以避免一次性加載整個Blob數據到內存中造成內存溢出。

總之，在MyBatis中管理LargeBlob和MediumBlob類型的數據需要定義Mapper接口、配置Mapper XML文件并處理Blob數據。通過合理地配置和使用類型處理器，你可以有效地處理這些類型的數據。