PyTorch的序列到序列模型是一種用于處理序列數據的神經網絡模型。它通常用于將一個序列輸入數據映射到另一個序列輸出數據，比如機器翻譯、對話生成等任務。該模型由兩個主要組件組成：編碼器和解碼器。編碼器將輸入序列數據編碼為一個固定長度的向量，然后解碼器將該向量解碼為輸出序列數據。PyTorch提供了豐富的工具和庫來構建和訓練序列到序列模型，使其在自然語言處理等領域得到廣泛應用。
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