在C# Pandas中,支持以下數據格式的讀寫操作:
CSV文件:可以使用CsvFileReader
和CsvFileWriter
來讀寫CSV文件。
Excel文件:可以使用ExcelFileReader
和ExcelFileWriter
來讀寫Excel文件。
JSON文件:可以使用JsonFileReader
和JsonFileWriter
來讀寫JSON文件。
Parquet文件:可以使用ParquetFileReader
和ParquetFileWriter
來讀寫Parquet文件。
Avro文件:可以使用AvroFileReader
和AvroFileWriter
來讀寫Avro文件。
SQL數據庫:可以使用SqlReader
和SqlWriter
來讀寫SQL數據庫中的數據。
HDF5文件:可以使用Hdf5FileReader
和Hdf5FileWriter
來讀寫HDF5文件。
Feather文件:可以使用FeatherFileReader
和FeatherFileWriter
來讀寫Feather文件。
ORC文件:可以使用OrcFileReader
和OrcFileWriter
來讀寫ORC文件。
Apache Arrow文件:可以使用ArrowFileReader
和ArrowFileWriter
來讀寫Apache Arrow文件。
這些讀寫操作使得在C# Pandas中可以方便地處理各種常見的數據格式。